Умный алгоритм студентов МП прогнозирует пешеходные потоки
Уникальная разработка студентов Московского Политеха
Студенты Московского Политеха создали инновационный алгоритм, который помогает прогнозировать пешеходные потоки в городской среде. Решение, основанное на использовании искусственного интеллекта, разработано для Центра организации дорожного движения (ЦОДД) правительства Москвы. Алгоритм анализирует данные о передвижении людей возле ключевых объектов городской инфраструктуры, таких как станции метро, автобусные остановки и жилые комплексы.
Основная задача системы – предсказывать, как строительство новых объектов или реконструкция существующих повлияет на интенсивность пешеходного трафика. Это позволяет заранее выявлять потенциальные проблемы, планировать оптимизацию инфраструктуры и избегать заторов.
Практическая значимость проекта
Разработка получила высокую оценку благодаря своей практической применимости. Например, алгоритм помогает понять, справится ли существующая пешеходная инфраструктура с увеличением потока людей после открытия нового жилого комплекса. Система также предлагает рекомендации по созданию дополнительных маршрутов или расширению уже существующих, что особенно важно для мегаполиса с высокой плотностью населения.
"Если мы заранее знаем, где могут образоваться заторы, это позволяет предложить эффективные решения до того, как проблема станет острой," – отмечает Артем Пивко, студент Московского Политеха и фронтенд-разработчик команды.
Технические инновации
Алгоритм построен на современном технологическом стеке.
- Фронтенд: React и TypeScript, обеспечивающие удобство использования и высокую скорость работы интерфейса.
- Бэкенд: Python с использованием FastAPI для обработки запросов и PostgreSQL для работы с базами данных.
Особого внимания заслуживает инновационная система умной пагинации. Она обеспечивает загрузку только тех данных, которые находятся в видимой области карты, значительно снижая нагрузку на серверы и повышая производительность приложения.
Команда профессионалов
Проект создан под руководством опытной команды Ekb-Team, состоящей из специалистов крупнейших российских компаний, включая Яндекс, VK и Билайн. В состав команды входят бэкенд-разработчики, инженер по искусственному интеллекту и продуктовый дизайнер. Среди достижений команды – четыре победы в крупных хакатонах, что подтверждает их профессионализм и слаженность работы.
Международное признание
Разработка была представлена на хакатоне «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект», организованном при участии таких структур, как РЖД, Минздрав и Росатом. На реализацию проекта команде было отведено всего 43 часа, за которые удалось разработать прототип, готовый к демонстрации экспертному жюри. Итогом стало первое место, золотые медали и приз в 500 тысяч рублей из общего фонда в 10 миллионов рублей.
Перспективы внедрения
ЦОДД Москвы проявил интерес к дальнейшему развитию алгоритма. Ведутся переговоры о масштабировании проекта для использования в управлении городской инфраструктурой. Возможное сотрудничество может включать интеграцию алгоритма с уже существующими городскими системами, что сделает московские улицы еще более комфортными для горожан.
Алгоритм студентов Московского Политеха – это шаг вперед в использовании технологий для решения задач городской инфраструктуры. Умный подход к анализу и прогнозированию трафика открывает новые возможности для оптимизации городских потоков, делая жизнь жителей мегаполиса удобнее.